Customer Master Data Governance Lead (m/w/d)

Ihre Aufgaben:

1. Master Data Management Strategie:

• Entwicklung und Umsetzung einer umfassenden MDM-Strategie, die sich an den Geschäftszielen des Unternehmens und den regulatorischen Standards orientiert.
• Sie definieren und steuern die Roadmap für das Kundenstammdatenmanagement und sorgen für Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit an zukünftige Geschäftsanforderungen.

2. Datenverwaltung:

• Etablierung und Durchsetzung von Data-Governance-Rahmenwerken, -Richtlinien und -Standards zur Gewährleistung der Genauigkeit, Konsistenz und Sicherheit von Kundendaten.
• Leitung des Data Governance Council, Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten zur Definition und Priorisierung von Data Governance-Initiativen.
• Überwachen und Berichten über Datenqualitätsmetriken und Einleiten von Korrekturmaßnahmen, falls erforderlich.

3. Geschäftsprozess-Mapping:

• Enge Zusammenarbeit mit den Geschäftsbereichen, einschließlich der GPO-Organisation, um die aktuellen und zukünftigen Geschäftsprozesse im Zusammenhang mit dem Kundendatenmanagement zu erfassen.
• Identifizierung und Beseitigung von Lücken in bestehenden Prozessen zur Verbesserung der Effizienz und der Datenqualität.
• Sicherstellen, dass die Geschäftsprozessentwürfe mit den bewährten MDM-Verfahren übereinstimmen und dass andere Stammdatenakteure im Unternehmen die Datenstrategie des Unternehmens unterstützen.

4. Definition von Geschäftsregeln:

• Zusammenarbeit mit Geschäftsinteressenten, einschließlich der GPO-Organisation, um Geschäftsregeln für das Kundendatenmanagement zu definieren und zu dokumentieren, einschließlich Datenvalidierung, -anreicherung und -standardisierung unter Verwendung des Process Framework von GPO / Tech enabled business transformation (derzeit in Entwicklung)
• Implementierung automatisierter Prozesse zur Durchsetzung von Geschäftsregeln, Minimierung manueller Eingriffe und Reduzierung von Datenfehlern.
• Entwicklung eines robusten Berechtigungskonzepts, das Rollen und Verantwortlichkeiten im Prozess der Kundenerstellung/-bearbeitung/-löschung klar definiert und sicherstellt, dass diese Regeln in der gesamten Organisation genutzt werden

5. Kontinuierliches Datenmanagement:

• Überwachen Sie die kontinuierliche Überwachung, Bereinigung und Aktualisierung der Kundenstammdaten, um die Richtigkeit und Vollständigkeit der Daten sicherzustellen.
• Implementierung von Best Practices für die Datenverwaltung, einschließlich der Zuweisung von Rollen und Verantwortlichkeiten für Dateneigentum und -management.
• Führen Sie die Bemühungen zur Integration neuer Kundendatenquellen an und sorgen Sie für eine nahtlose Einbindung in das bestehende MDM-System.

6. Technologie und Tools:

• Evaluierung, Auswahl und Implementierung fortschrittlicher MDM-Technologien und -Tools, die den Anforderungen des Unternehmens an die Verwaltung von Kundenstammdaten am besten gerecht werden.
• Halten Sie sich über Branchentrends und neue Technologien auf dem Laufenden, um das MDM-Programm kontinuierlich zu verbessern.
• Arbeiten Sie mit der IT-Abteilung zusammen, um sicherzustellen, dass die MDM-Systeme in andere Unternehmenssysteme integriert sind und eine effektive gemeinsame Nutzung von Daten ermöglichen.

7. Einhaltung von Vorschriften und Risikomanagement:

• Sicherstellen, dass die Praktiken zur Verwaltung von Kundenstammdaten allen relevanten gesetzlichen Anforderungen entsprechen (z. B. GDPR, HIPAA).
• Identifizierung potenzieller Datenrisiken und Entwicklung von Strategien zur Risikominderung, um die Integrität und Vertraulichkeit von Kundendaten zu schützen.

8. Kommunikation mit Interessengruppen:

• Dienen Sie als Hauptansprechpartner für MDM-Initiativen und halten Sie die Geschäftsleitung und die wichtigsten Interessengruppen regelmäßig auf dem Laufenden.
• Zusammenarbeit mit anderen Datenmanagement-Teams, um einen einheitlichen Ansatz für Data Governance und Management im gesamten Unternehmen zu gewährleisten.
• Sicherstellung einer angemessenen Zusammenarbeit mit anderen wichtigen Projekten wie dem SAP S4/Hana-Upgrade, OneCRM, etc.

9. KPI's & Analysen:

• Definieren Sie klare und aussagekräftige KPI's in Bezug auf den Kundenstamm und die Qualität der Daten.
• Aufbau von Analytics, um einen robusten Mechanismus zur regelmäßigen Pflege von Kundenstammdaten und definierten KPI's zu gewährleisten

Ihr Profil:

• Bachelor-Abschluss in Betriebswirtschaftslehre, Datenmanagement, Informationstechnologie, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet; Master-Abschluss bevorzugt.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Bereich Stammdatenmanagement, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungsposition in der Pharma- oder Biowissenschaftsbranche.
• Ausgeprägte Kenntnisse in den Bereichen Data Governance, Datenqualitätsmanagement und Data Stewardship Prinzipien.
• Erfahrung mit MDM- und CRM-Tools und -Technologien, wie Informatica, SAP MDG, Salesforce.com, Veeva CRM, Realtio oder ähnlichen Plattformen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung funktionsübergreifender Teams und im Management komplexer Datenmanagementprojekte.
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Analyse- und Problemlösungsfähigkeiten.
• Vertrautheit mit regulatorischen Anforderungen in der Pharmaindustrie (z. B. GDPR, HIPAA).