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Jobs & Funktionen: Data Science

Sie suchen einen Job, der es Ihnen ermöglicht, die Macht von Markt-, Kunden-, Geräte- und weiteren Daten sinnstiftend einzusetzen?

Mit Ihnen entfesseln wir die Macht der Daten!

So viel steht fest: Sie lieben Daten, stehen auf Advanced-Analytics-Lösungen und auf alles, was man damit machen kann; zum Beispiel die Zukunft vorhersehen, planen und verändern – und so unseren Patienten völlig neue Möglichkeiten eröffnen. Zu hoch gegriffen? Keineswegs! Deshalb suchen Sie ein Umfeld, das es Ihnen ermöglicht, die Macht von Markt-, Kunden-, Geräte- und weiteren Daten sinnstiftend einzusetzen. Zum Wohle von Patientinnen und Patienten weltweit. Und dazu laden wir Sie bei Fresenius herzlich ein.

„Wir haben unterschiedliche Ausbildungen von Wirtschaftsinformatik bis Immobilienwirtschaft. Das bringt unterschiedliche Sichtweisen auf Themen.”

Pascal Vogt,Senior Manager Performance Projects & Analytics Advanced Manufacturing bei Fresenius Kabi

Hier ist Ihr Typ gefragt!

Haben wir den richtigen Job für Sie? Passen Sie in unser Suchprofil? Vertreten Sie unsere digitalen Kernzielgruppen in typischer Art und Weise? Wenn Sie sich als Homo Digitalis in einer der folgenden Beschreibungen wiederfinden, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Keine Nebensache: unser Personality Dashboard

Im Bereich Data Science ist nicht nur Ihr Fachwissen gefragt. Vielmehr erfordert der Einsatz in unseren internationalen Projekten eine Reihe persönlicher Stärken, die Sie als Teil unseres Teams weiter ausbauen werden.

Global Mindset

Die meisten unserer Digitalprojekte sind international und enden mit einem globalen Rollout der fertigen Lösung. Entsprechend divers geht es bei uns zu. Das verlangt u. a. Beratungskompetenz in Englisch, Reisebereitschaft und multikulturelle Akzeptanz.

Beratungsstärke

Sie wissen nicht nur, von was Sie sprechen. Sie sprechen auch von dem, was Sie wissen. Und das gut und gerne. Schließlich sind Sie im Zuge „Ihrer“ Projekte intern wie extern und auf allen Ebenen eine gefragte Ansprechperson, die zwischen Fachabteilungen, Management und IT vermittelt und berät.

Agilität

Auch bei Fresenius setzen wir zunehmend auf agile Projektmethoden. Sie sollten also schon mit Scrum, Kanban, Design Thinking & Co. vertraut sein – und für Sprints nicht auf die Laufbahn wechseln.

Neugier

Ihre Nase in die Angelegenheiten anderer stecken? Gerne! Vorausgesetzt, es ist rein beruflicher Natur. Netter gesagt: Wer sich bei uns im noch jungen Feld der Data Science weiterentwickeln will, sollte seinen Kolleginnen und Kollegen häufig über die Schulter blicken, denn wir lernen täglich voneinander.

Hartnäckigkeit

Geduld beweisen, heißt in unserem Team nicht unbedingt, Dinge auf die lange Bank zu schieben. Vielmehr geht es darum, bei schwierigen Aufträgen hartnäckig am Ball zu bleiben, bis man die Nadel im Heuhaufen gefunden hat. Und das kann manchmal etwas dauern.

Lernbereitschaft

Speziell im Bereich Data Science lernen wir täglich dazu. Wertvolle Wissensquellen sind hier unsere Kolleginnen und Kollegen mit ihrem individuellen Wissens- und Erfahrungshintergrund. Außerdem müssen wir ständig ein Auge auf neue Technologien, Trends und Themen haben, die für unsere Arbeit relevant sind.