Manager Corporate Audit mit Schwerpunkt Data Analytics & AI (Data Scientist) (m/w/d)

Sind Sie bereit, die Zukunft des Gesundheitswesens mitzugestalten, indem Sie Daten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln?

Werden Sie Teil von Fresenius Corporate Audit - dem digitalen Kompetenzzentrum im Herzen unseres globalen Gesundheitskonzerns. In dieser Position analysieren Sie Daten aus unseren Kerngeschäften Fresenius Kabi (Pharmazeutika und Medizinprodukte) und Helios (Europas größter privater Krankenhausbetreiber). Mit Ihren Erkenntnissen treiben Sie strategische Entscheidungen voran, die das operative Geschäft und die Governance unseres Gesundheitskonzerns verbessern.

Als Data Scientist in der Internen Revision spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Identifizierung von Risiken, der Aufdeckung von Trends und der Unterstützung von Prüfungsprojekten, die den Erfolg eines führenden Gesundheitsunternehmens beeinflussen. Wenn Sie sich für die Nutzung von Daten begeistern, um etwas zu bewirken, und gerne in einem rasanten, exponierten Umfeld arbeiten möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören!

Ihre Aufgaben

• Sie verwandeln Daten in Geschichten: Sie entwerfen und erstellen Dashboards und Visualisierungen, die komplexe Themen verständlich machen - für Auditoren, das Management und jeden dazwischen.

• Du gehst in die Tiefe: Sie extrahieren und analysieren Daten, z. B. aus SAP-Tabellen, um Optimierungsmöglichkeiten und potenzielle Kontrollprobleme zu identifizieren.

• Sie unterstützen den Prüfungsauftrag: Sie setzen die Prüfungsziele in analytische Verfahren um, die aussagekräftige, evidenzbasierte Ergebnisse liefern.

• Sie treiben Innovationen voran: Sie unterstützen die weitere Digitalisierung von Prüfungsmethoden und tragen dazu bei, Analytik und KI in unsere tägliche Prüfungsarbeit einzubinden.

• Sie programmieren zielgerichtet: Sie wenden Programmierkenntnisse in Python an, um Datenextraktion, -transformation und -analyse zu automatisieren.

Was Sie mitbringen

• Ein abgeschlossenes Studium in den Bereichen Data Science, Business Analytics, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einem verwandten Gebiet

• Gute Programmierkenntnisse in Python (z. B. Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)

• Vertrautheit mit SAP-Datenstrukturen und Fähigkeit, mit SAP-Tabellen zu arbeiten (über SAP GUI, SE16 oder Exporte)

• Beherrschung von Power BI, einschließlich DAX und Datenmodellierung

• Fähigkeit, analytisch zu denken, Probleme zu lösen und Ergebnisse klar zu kommunizieren

• Praktische Erfahrung mit Datentools wie Power BI, Excel, SQL, Python oder Celonis

• Analytische Denkweise mit starken Kommunikationsfähigkeiten und einer neugierigen, aufgeschlossenen Herangehensweise an Problemlösungen

• Fließende Englischkenntnisse, Deutsch ist ein Plus