Senior Consultant Data Lake & Analytics Solutions (m/w/d)

Bei Fresenius entwickeln und liefern wir mit Leidenschaft und Expertise datengetriebene Lösungen für verschiedene Geschäftsbereiche. Unser Analytics Solutions Team arbeitet in einem dynamischen, internationalen Umfeld, in dem moderne Technologien, innovatives Denken und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen Senior Consultant Data Lake & Analytics Solutions (m/w/d) , der die Konzeption, Entwicklung und Implementierung modernster Analyselösungen auf unserer zentralen Datenplattform vorantreibt.

Als Teil unseres Analytics Solutions-Teams arbeiten Sie eng mit unseren Stakeholdern zusammen, um End-to-End-Datenlösungen bereitzustellen - von der Datenintegration und -entwicklung bis hin zu Analyse und Reporting. Sie beraten, entwerfen und implementieren Best Practices und sorgen gleichzeitig für einen reibungslosen Betrieb und kontinuierliche Verbesserungen.

Diese Position kann in Deutschland, Polen oder Indien besetzt werden.

Ihre Aufgaben

• Sie entwerfen und implementieren skalierbare Data Engineering- und Analytics-Lösungen in Azure und Databricks.

• Umsetzung von Geschäfts- und Nutzeranforderungen in technische Architektur, Konzepte, Implementierung und Roadmaps.

• Aufbau und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines für die Aufnahme und Transformation von strukturierten und unstrukturierten Daten in den Data Lake.

• Entwicklung wiederverwendbarer Datenmodelle, Transformationen und Pipelines mit Databricks, DBT und PySpark.

• Optimieren Sie die Leistung und Zuverlässigkeit mit Delta Lake und Databricks SQL.

• Einrichtung und Pflege von Data Governance-, Sicherheits- und Compliance-Standards in Azure.

• Bereitstellung von technischer Beratung und Unterstützung für Stakeholder, Sicherstellung der Akzeptanz und bewährter Verfahren.

• Beitrag zum Projekt-Scoping, zur Aufwandsabschätzung und zum Architekturdesign.

• Sicherstellung der Qualität durch Tests, Dokumentation, CI/CD-Verfahren und Überwachung.

• Sie bieten Anwendungssupport und arbeiten in internationalen Teams mit.

Ihr Profil

• Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet.

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer / Analytics Consultant in einer Unternehmensumgebung.

• Ausgeprägte Expertise in Azure Cloud Services, einschließlich:

  • Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2), Berechtigungen, Architektur, Integration.

  • Azure SDKs für Python, REST APIs, OAuth2-Authentifizierung, Service Principals & Managed Identities.

  • (Optional) Azure Data Factory für die Orchestrierung von Pipelines.

• Praktische Erfahrung mit Databricks (PySpark, SQL, Delta Lake, Workflows).

• Solide Kenntnisse von DBT für modulare SQL-Modellierung, Tests und Git-basiertes Projektmanagement.

• Ausgezeichnete Python-Entwicklungskenntnisse (PySpark, Pandas, Requests, Automatisierung).

• Ausgeprägte SQL-Kenntnisse (Databricks SQL, T-SQL, ANSI SQL), einschließlich Abfrageoptimierung und Leistungsoptimierung.

• Verständnis der Datenmodellierung (Star Schema, Snowflake Schema), ETL/ELT Best Practices und Data Governance in Azure.

• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (Azure DevOps, GitHub Actions) und Test-Frameworks (Great Expectations).

• Vertrautheit mit SAP BW und SAP Datasphere ist ein großes Plus.

• Ausgeprägte Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, in agilen Teams und internationalen Kontexten zu arbeiten.

Was wir bieten

• Ein professionelles, hoch motiviertes Team in einer globalen, modernen IT-Umgebung.

• Spannende Projekte mit modernsten Cloud- und Analysetechnologien.

• Die Möglichkeit, unsere zentrale Datenplattform mitzugestalten und weiterzuentwickeln.