Senior Consultant Data Lake & Analytics Solutions (m/f/d)

Bei Fresenius entwickeln und liefern wir datengetriebene Lösungen über Geschäftsdisziplinen hinweg mit Leidenschaft und Fachwissen. Unser Analytics Solutions Team arbeitet in einem dynamischen, internationalen Umfeld, in dem moderne Technologien, innovatives Denken und Zusammenarbeit im Mittelpunkt stehen. Wir suchen einen Senior Consultant Data Lake & Analytics Solutions (m/f/d), um unser Team zu stärken und das Design, die Entwicklung und Implementierung modernster Analyselösungen auf unserer zentralen Datenplattform voranzutreiben.

Als Teil unseres Analytics Solutions Teams arbeiten Sie eng mit den Stakeholdern zusammen, um End-to-End-Datenlösungen zu liefern – von Datenintegration und Engineering bis hin zu Analysen und Berichterstattung. Sie beraten, entwerfen und implementieren Best Practices und sorgen gleichzeitig für reibungslose Abläufe und kontinuierliche Verbesserungen.

Diese Position kann in Deutschland oder Polen besetzt werden.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen und implementieren Sie skalierbare Data-Engineering- und Analyselösungen in Azure und Databricks.

• Übersetzen Sie Geschäfts- und Nutzeranforderungen in technische Architektur, Konzepte, Implementierung und Roadmaps.

• Bauen und optimieren Sie ETL/ELT-Pipelines für die Aufnahme und Transformation strukturierter und unstrukturierter Daten in den Data Lake.

• Entwickeln Sie wiederverwendbare Datenmodelle, Transformationen und Pipelines mit Databricks, DBT und PySpark.

• Optimieren Sie Leistung und Zuverlässigkeit mit Delta Lake und Databricks SQL.

• Einrichtung und Wartung von Daten-Governance-, Sicherheits- und Compliance-Standards in Azure.

• Bieten Sie technische Beratung und Unterstützung für Stakeholder bereit, um die Einführung und Best Practices sicherzustellen.

• Tragen Sie zur Projektplanung, Kostenschätzung und Architekturdesign bei.

• Gewährleisten Sie Qualität durch Tests, Dokumentation, CI/CD-Praktiken und Überwachung.

• Bieten Sie Anwendungsunterstützung und arbeiten Sie in internationalen Teams zusammen.

Ihre Qualifikationen:

• Universitätsabschluss in Informatik, Data Engineering, Data Science, Business Informatics oder einem verwandten Fachgebiet.

• Mehrere Jahre Berufserfahrung als Data Engineer / Analytics Consultant in einem Unternehmensumfeld.

• Starke Expertise in Azure Cloud Services, darunter:

  • Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2), Berechtigungen, Architektur, Integration.

  • Azure SDKs für Python, REST-APIs, OAuth2-Authentifizierung, Service Principals & Managed Identities.

  • (Optional) Azure Data Factory für Pipeline-Orchestrierung.

• Praktische Erfahrung mit Databricks (PySpark, SQL, Delta Lake, Workflows).

• Solides Wissen über DBT für modulare SQL-Modellierung, Testing und Git-basiertes Projektmanagement.

• Ausgezeichnete Python-Entwicklungsfähigkeiten (PySpark, pandas, Anfragen, Automatisierung).

• Starke SQL-Expertise (Databricks SQL, T-SQL, ANSI SQL), einschließlich Abfrageoptimierung und Performance-Optimierung.

• Verständnis von Datenmodellierung (Star-Schema, Snowflake-Schema), ETL/ELT-Best Practices und Data Governance in Azure.

• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines (Azure DevOps, GitHub Actions) und Testframeworks (Great Expectations).

• Vertrautheit mit SAP BW und SAP Datasphere ist ein großer Pluspunkt.

• Starke Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, in agilen Teams und internationalen Kontexten zu arbeiten.

• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischfähigkeiten, gute Deutschfähigkeiten sind ein Pluspunkt.

Warum Sie unserem Team beitreten:

• Ein professionelles, hochmotiviertes Team in einer globalen, modernen IT-Umgebung.

• Spannende Projekte mit modernster Cloud- und Analysetechnologie.

• Die Möglichkeit, unsere zentrale Datenplattform zu gestalten und zu verbessern.

Treten Sie #futurefresenius bei und bewerben Sie sich jetzt über unser Online-Portal.