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Bachelor of Science Data Science und Künstliche Intelligenz (m/w/d)

Sie möchten große Datenmengen sinnvoll clustern, analysieren und die bestmöglichen Handlungsempfehlungen daraus ableiten? Dann sind Sie hier richtig!

Das Thema „Big Data“ spielt für Unternehmen eine wachsende Rolle. Ziel dabei ist es, die vielen generierten Informationen erfolgreich auszuwerten, um somit die eigenen Geschäftsprozesse optimal am Markt ausrichten zu können. Unsere dual Studierenden lernen während des Studiums, den Überblick zu behalten, die Daten strukturiert auszulesen und die richtigen Entscheidungen zur weiteren Nutzung der Daten zu treffen.

Das Wichtigste auf einen Blick

Voraussetzungen
Gute Fachhochschulreife oder höherer Schulabschluss

Ausbildungsdauer
3 Jahre

Ausbildungsorte
Bad Homburg

Hochschule
Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim (www.dhbw-mannheim.de)

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Gut zu wissen

Erfahren Sie, in welchen Bereichen Sie im Rahmen des dualen Studiums zum Einsatz kommen können, welche Tätigkeiten Sie dort typischer Weise erwarten, welche Inhalte während des Studiums in der Regel vermittelt werden und welche Schulungen Sie darüber hinaus bei Fresenius erhalten.

Beispiele für Fachabteilungen und typische Tätigkeiten

Business Intelligence

Design und Implementierung von end to end Prozessgeschäften für internationale Tochtergesellschaften
Unterstützung bei funktionsübergreifenden Standardisierungs und Harmonisierungsprojekten innerhalb der Unternehmensgruppen
Mithilfe bei der regionalen wie funktionalen IT Expansionsstrategie

Data Center

Administration über die zentrale Datenspeicherung sowie automatische Datensicherung
Hosting der hauseigenen Server mit zahlreichen Anwendungen wie SAP, Outlook, etc.

Zusätzliche Ausbildungselemente bei Fresenius

Fachspezifische Schulungen
Präsentationstraining
Telefontraining
Kommunikationstraining
Projektmanagement
EDV-Schulung

Studieninhalte

Grundlagen

Allgemeine BWL
Logistik
Organisation
Volkswirtschaftslehre
Finanzierung, Bilanzierung
Recht
Wissenschaftliches Arbeiten
Mathematik und Statistik
Vorlesungen in englischer Sprache

Schwerpunkte

Grundlagen der Data Science
Big Data Programmierung und Storage
Data Management
Machine Learning
Datenanalyse und -optimierung

„Es macht Spaß und es ist ein gutes Gefühl, wenn ich die Anforderungen und Wünsche des Kunden erfüllen konnte. Den Auszubildenden wird bei der Konfiguration und Installation von neuer Hardware viel Vertrauen entgegengebracht. Viele Arbeiten können wir nach der Einarbeitungszeit selbstständig erledigen.”

Carolin,Auszubildende zur Fachinformatikerin – Fachrichtung Systemintegration