Para nuestra sede de Berlín buscamos un Senior Data Engineer (m/f/d) Azure a tiempo completo y permanente lo antes posible.
HERMED es una empresa líder en consultoría y servicios en el sector sanitario y forma parte del Grupo Fresenius. Somos un socio reconocido para la gestión económica y conforme a la ley de la tecnología médica en hospitales y otros centros sanitarios.
¡A toda velocidad hacia el futuro! Descubra su carrera en HERMED, estamos deseando conocerle.
Sus ventajas:
- Ambiente de trabajo agradable y orientado al equipo y eventos para empleados
- Persona de contacto fija durante la iniciación y compañeros con experiencia
- Oportunidades individuales de formación y perfeccionamiento a través de nuestra academia
- Posibilidades de participación y libertad creativa
- Puesto de trabajo seguro en el sector sanitario
- Horario de trabajo flexible
- Trabajo móvil
- Contribución al plan de pensiones de la empresa
- Bicicleta de trabajo y relevos por equipos
- Beneficios corporativos y descuentos para gimnasios
Tus tareas:
- Diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos robustos y escalables para la integración, transformación y suministro de datos basados en tecnologías Azure Cloud, en particular Azure Data Factory y MS Fabrics.
- Responsabilidad en el modelado de estructuras de datos (por ejemplo, en el data warehouse o data lakehouse) y el diseño de bases de datos y modelos de alto rendimiento que cumplan con los requisitos de las diferentes áreas de negocio
- Garantizar una alta calidad y disponibilidad de los datos mediante la aplicación de mecanismos adecuados de validación y supervisión
- Colaborar con científicos de datos, analistas y unidades de negocio para comprender los requisitos de los datos y proporcionar soluciones técnicas adecuadas
- Apoyar el establecimiento de una gobernanza de datos sostenible y la aplicación de requisitos de seguridad y cumplimiento en el contexto de los datos
- Evaluar e introducir nuevas tecnologías, métodos y herramientas en el ámbito de la ingeniería de datos
- Documentación de decisiones de arquitectura, procesos e interfaces para garantizar la transparencia y la reutilización.
Lo que aporta
- Estudios completos en informática (de negocios), matemáticas, ingeniería o conocimientos comparables, así como varios años de experiencia en el campo de la ingeniería de datos, idealmente en un entorno internacional o regulado deseable.
- Sólidos conocimientos en el desarrollo de pipelines de datos con Azure Data Factory y/o MS Fabrics, idealmente complementados con experiencia con Azure Synapse, Databricks o herramientas comparables
- Profunda experiencia en el modelado de bases de datos relacionales y analíticas y en el manejo de grandes cantidades de datos
- Gran confianza con SQL e idealmente con Python para el procesamiento de datos y la automatización
- Comprensión de los procesos ETL/ELT, principios de almacenamiento de datos y arquitecturas modernas en la nube.
- Forma de trabajar proactiva y estructurada con un alto nivel de responsabilidad personal y estándares de calidad
- Capacidad para trabajar en equipo y fuertes habilidades de comunicación y coordinación para colaborar con las partes interesadas técnicas y no técnicas
- Conocimientos de alemán de al menos nivel C1, así como conocimientos de inglés fluido de negocios y un permiso de trabajo válido
¿Es este su trabajo?
Entonces, ¡estamos deseando conocerle!
Envíenos sus documentos de solicitud, indicando sus expectativas salariales y su fecha de inicio más temprana posible.
Su persona de contacto
Sr. Kaup
Jefe de Datos y Análisis
Teléfono: +49 1512 539 7072